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MAX78000FTHR - Entwicklungsboard für MAX78000, KI, Neuronale Netze
Das MAX78000 Feather Board ist eine schnelle Entwicklungsplattform, die es Ingenieuren ermöglicht, extrem stromsparende Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) mit dem MAX78000 Arm® Cortex® M4F-Prozessor und einem integrierten Convolutional Neural Network-Beschleuniger (CNN) schnell zu implementieren. Das Board enthält außerdem den MAX20303 PMIC für das Batterie- und Energiemanagement.Der Formfaktor ist 0,9 inch x 2,6 inch, der mit Adafruit Feather Wing Peripherie-Erweiterungsboards kompatibel ist. Das Board enthält eine Vielzahl von Peripheriegeräten wie einen CMOS-VGA-Bildsensor, ein digitales Mikrofon, einen Low-Power-Stereo-Audio-CODEC, 1 MB QSPI-SRAM, einen Micro-SD-Kartenanschluss, eine RGB-Anzeige-LED und einen Druckknopf. Der MAX78000FTHR bietet eine energieoptimierte, flexible Plattform für schnelle Proof-of-Concepts und frühe Softwareentwicklung, um die Markteinführung zu beschleunigen.MAX78000 Microcontroller Dual Core: ARM Cortex-M4 Mikrocontroller @100 MHz mit FPU und RISC-V Coprocessor@ 60MHz 512 KB Flash 128 KB SRAM 16 KB Cache Convolutional Neural Network Accelerator 12-Bit parallele Kamera-Schnittstelle MAX20303 Power-Management Stromversorgung über USB On-Board DAPLink Debug and Programming Breadboard kompatible Micro USB Anschluss Micro SD-Karten AnschlussPeripherie RGB Indicator LED Benutzer Pushbutton CMOS VGA Bildsensor Low-Power Stereo Audio CODEC Digitalmikrophon SWD Debugger Virtual UART Console 10-Pin Cortex Debug Header for RISC-V CoprocessorBesonderheiten Audio Processing: Multi-Keyword Recognition, Sound Classification, Noise Cancellation Facial Recognition / Gesichtserkennung Object Detection and Classification / Objekterkennung und Bewertung Time-Series Data Processing: Heart Rate/Health Signal Analysis, Multi-Sensor Analysis, Predictive MaintenanceLieferumfang MAX78000FTHR Development Board USB-A aufmicro USB-B Kabel 2x StiftleisteHinweisDer verbaute MAX78000EXG+ ist auch einzeln erhältlich, siehe Zubehör.Starting Guidehttps://github.com/MaximIntegratedAI/MaximAI_Documentation/tree/master/MAX78000_Feather- Shop: reichelt elektronik
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MAX78000EXG+ - MAX78000 MCU, 32-Bit, 512 KB, BGA-81 (8x8mm)
Der MAX78000 ist eine neue Art von KI-Mikrocontrollern, die es neuronalen Netzwerken ermöglicht dort eingesetzt zu werden, wo sie gebraucht werden.Der extrem niedrige Stromverbrauch, kombiniert mit der energieeffizuienten KI-Verarbeitung ermöglicht mit dem CNN )convolutuinal Neural Network) und den Batteriebetrieb von KI-Anwendungen.Das fortschritliche SOC ist aufgebaut auf einer modernen Arm® Cortex®-M4 MCU mit FPU, enthält weiterhin einen RISC-Mikrocontroller für sparsame Signalverarbeitung und einen CNN mit einem Gewichtsspeicher von 442 KB.Die CNN-Architektur ist äußerst flexibel,Netzwerke können mit herkömmlichen Toolsets wie PyTorch TensorFlow® trainiert und dann mit den von Maxim bereitgestellten Tools konvertiert werden.Besondere Merkmale• Ultra-Low-Power-Mikrocontroller mit zwei Kernen- Arm Cortex-M4-Prozessor mit FPU bis zu 100MHz- 512KB Flash und 128KB SRAM• 32-Bit RISC-V Coprozessor mit bis zu 60MHz• Neuronaler Netzwerk-Beschleuniger- Hochgradig optimiert für tiefe neuronale Faltungsnetzwerke- 442k 8bit Gewichtskapazität mit 1,2,4,8-bit Gewichten- programmierbare Eingabebildgröße bis zu 1024 x 1024 Pixel- programmierbare Netztiefe bis zu 64 Schichten- programmierbare Netzwerkkanalbreiten pro Schicht• Sicherheit und Integrität- Verfügbarer Secure Boot- AES 128/192/256 Hardware-Beschleunigungsmodul- Echter Zufallszahlengenerator (TRNG)- Shop: reichelt elektronik
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ELEKTOR 19798 - Lernset mit MAX78000FTHR (EN)
Get Started with the MAX78000FTHR BundleDas Bundle enthält neben dem kleinen Entwicklungsboard MAX78000 Feather Board ein Buch des Autors Dogan Ibrahim mit 266 Farbseiten.Dieses Buch ist projektbasiert und zielt darauf ab, die grundlegenden Funktionen des MAX78000FTHR zu vermitteln. Es zeigt, wie er in verschiedenen klassischen und KI-basierten Projekten eingesetzt werden kann. Jedes Projekt wird detailliert beschrieben, und es werden vollständige Programmlistings bereitgestellt. Die Leser sollten in der Lage sein, die Projekte so zu verwenden, wie sie sind, oder sie für ihre Anwendungen zu modifizieren. Dieses Buch behandelt die folgenden Merkmale des MAX78000FTHR Mikrocontroller-Entwicklungsboards:onboard-LEDs und -Tasten externe LEDs und Taster Verwendung von Analog-Digital-Wandlern I²C-Projekte SPI-Projekte UART-Projekte externe Interrupts und Timer-Interrupts Verwendung des eingebauten MikrofonsVerwendung der Onboard-Kamera Faltungsneuronales NetzwerkEine Vorschau erhalten Sie hierhttps://issuu.com/eimworld/docs/get-started-with-the-max78000fthr-development-boar/1Hinweis:Das Buch ist vollständig in englischer Sprache gehalten!- Shop: reichelt elektronik
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Get Started with the MAX78000FTHR Development Board (eBook, PDF)
The MAX78000FTHR from Maxim Integrated is a small development board based on the MAX78000 MCU. The main usage of this board is in artificial intelligence applications (AI) which generally require large amounts of processing power and memory. It marries an Arm Cortex-M4 processor with a floating-point unit (FPU), convolutional neural network (CNN) accelerator, and RISC-V core into a single device. It is designed for ultra-low power consumption, making it ideal for many portable AI-based applications. This book is project-based and aims to teach the basic features of the MAX78000FTHR. It demonstrates how it can be used in various classical and AI-based projects. Each project is described in detail and complete program listings are provided. Readers should be able to use the projects as they are, or modify them to suit their applications. This book covers the following features of the MAX78000FTHR microcontroller development board: > Onboard LEDs and buttons > External LEDs and buttons > Using analog-to-digital converters > I2C projects > SPI projects > UART projects > External interrupts and timer interrupts > Using the onboard microphone > Using the onboard camera > Convolutional Neural Network (CNN) > Artificial Intelligence projects- Shop: buecher
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